Международный семинар «Человекоцентричные барьеры внедрения искусственного интеллекта в государственном секторе: сравнительное исследование России и Китая»

Международная лаборатория цифровой трансформации в государственном управлении совместно с коллегами из Хуачжунского университета науки и технологий (КНР) реализует международный исследовательский проект, посвященный анализу человекоцентричных барьеров внедрения искусственного интеллекта в государственном секторе России и Китая.

Важным этапом развития проекта стал международный научный семинар, состоявшийся 17 декабря 2025 года, в рамках которого команда МЛЦТ представила китайским партнерам результаты промежуточного этапа исследования.

С приветственным словом выступил заведующий лабораторией, к.с.н. Евгений Стырин, отметив масштаб и комплексный характер проекта, высокий уровень его реализации, а также поблагодарив обе команды за активную вовлеченность и заинтересованность в развитии совместной повестки.

Основные результаты представила Анна Санина, к.с.н., ведущий научный сотрудник МЛЦТ.

Были продемонстрированы итоги формирования и анализа репрезентативных англоязычных, китайскоязычных и русскоязычных корпусов академических публикаций. Анализ показал устойчивый рост упоминаний ИИ во всех корпусах, что подтверждает актуальность изучения его внедрения в государственном управлении.

Выявлены существенные различия в тематических и дискурсивных акцентах. Англоязычный корпус характеризуется более нормативно‑этическим и ценностно‑ориентированным подходом с акцентом на вовлечение заинтересованных сторон и доверие. Китайский корпус носит прагматичный, государственно‑центричный характер, фокусируясь на регулировании, управляемости и эффективности. Русскоязычный корпус отличается проблемно‑ориентированной повесткой, подчеркивающей структурные ограничения, институциональные риски и неопределенность.

Значительная часть семинара была посвящена сравнительному анализу государственных стратегий, политик и серой литературы в сфере развития ИИ в России и Китае. Показано, что Россия сталкивается с вызовами, связанными с регуляторной неопределенностью и зависимостью от иностранных технологий, тогда как для Китая более характерны интенсивное регулирование и высокая нормативная нагрузка.

Отдельное внимание уделялось человекоцентричным барьерам внедрения ИИ. Среди ключевых ограничений были выделены проблемы с данными и инфраструктурой, дефицит квалифицированных кадров, вопросы доверия и общественного принятия, а также различия в подходах к этике и управлению ИИ. В исследовании зафиксированы общие черты и контекстуальные различия барьеров в России и Китае.

Важным результатом презентации стала многоуровневая концептуальная модель, описывающая институциональные, организационные и индивидуальные барьеры внедрения ИИ в государственном секторе. На ее основе команда МЛЦТ разработала концепцию интегрального индекса человекоцентричных барьеров внедрения ИИ, предназначенного для сравнительных международных исследований.

Китайскую сторону на семинаре представили PhD Хуачжунского университета науки и технологий Сикви Лии Наньянь Цао. Китайские коллеги выразили высокий интерес к результатам проекта. В частности, Сикви Ли предложила использовать нарративный анализ государственных политик как перспективное направление дальнейшего сравнительного исследования. Стороны договорились продолжить обсуждение в начале 2026 года, в том числе с целью развития методологии, доработки индекса и подготовки совместных публикаций.

Проект закладывает основу для долгосрочного международного научного сотрудничества. Одним из ключевых практических результатов станет подготовка совместной серии статей в высокорейтинговых международных научных журналах, посвященных сравнительному анализу внедрения ИИ в государственном управлении.